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宝宝计划软件下载_天大在无标注真实数据下实现定量光声层析成像

宝宝计划新闻 宝宝计划新闻 4个月前 (01-23) 50次浏览
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克日,记者从天津大学获悉,该校科研团队行使定量光声深度学习方式实现了活体深层组织的光学功效“真实透视”成像,这宝宝计划账号密码大全天宝宝计划永久版APP官方下载尚属首次。这将为获取活体组织心理病理相关的血氧特征图像提供高空间分辨定量成像方式,可用于肿瘤早期筛查、良恶性诊断以及抗癌药物疗效宝宝计划账号密码大全体监测与量化评估。

定量光声层析成像是一种新兴的无创生物医学成像手艺,可连系传统光学成像的功效性以及传统超声成像的高清晰度等优势,直接获取深层组织光学吸收系数图像,受到海内外研究机构和医疗企业的普遍关注。光宝宝计划账号密码大全组织体内撒播历程中光强是逐渐衰减的,光声成像受深层组织中光强衰减的限制无法真实地反映组织光学吸收系数,影响其宝宝计划账号密码大全深层组织成像中图像准确度和可信度。现宝宝计划账号密码大全的定量光声层析成像方式需要重大的盘算资源和时间消耗,且北京赛车宝宝计划软件存宝宝计划账号密码大全稳固性差、先验信息依赖性强及误差大等问题。

近年来,深度学习方式进入医学影像学领域。但深度学习想要实现既定功效一样平时需要两个历程——训练历程以及现实识别历程。若是想要让深度神经网络充实行展其学习能力,必须有大量带有标注的真实数据用于其训练历程。然而,宝宝计划账号密码大全许多生物医学成像中很难获宝宝精准人工计划软件深层组织稀奇是活体组织的真实值(如光学吸收系数),因宝宝计划软件很难构建大量带有标注的真实实验数据集举行深度神经网络的训练,造成深度学习方式宝宝计划账号密码大全许多生物医学成像领域难以应用推广。

针对上述难题,天津大学周详仪器与光电子工程学院副教授李娇、教授岑岭团队首次提出了无需标注真实数据的定量光声层析成像深度学习方式,实现深层组织吸收系数的准确重修。该论文宝宝计划账号密码大全2022年1月6日揭晓宝宝计划账号密码大全国际光学顶级期刊Optica上。

论文创新点之一是解决深度神经网络训练数据问题,行使气概迁徙网络(SEED-Net)实现仿真数据与实验数据的无监视自由转换,将厚实的带标注仿真数据转换到实验域,即天生了大量带标注的“实验数据”用于后续深度神经网络训练。

“我们提出的SEED-Net不仅可以解决议量光声层析成像偏向缺乏真实数据集的问题,宝宝计划账号密码大全其他生物医学成像领域,例如光学/荧光层析成像中同样受限于缺乏足够的带标注真实实验数据,也可使用该网格通过厚实的仿真数据天生‘实验数据’,进一步生长适用于现实应用的生物医学成像深度学习方式。该方式是具有普遍适用性,适合差异光声成像系统、其他光学成像手艺和整个生物医学成像领域的推广及应用。”李娇说。“这也从一定水平上解决了深度学习方式的泛化性难题。”孙彪先容说。

论文另一创新点是连系现实光声数理模子设计了一种双通道神经网络,划分思量组织光强漫衍和光学吸收系数对初始声压图像的影响。“现宝宝计划账号密码大全光声成像领域中深度学习方式,通常是行使其他领域生长好的网络模子直接用于解决光声成像中的问题。若何刷新神经网络,使其加倍贴近光声或其他成像手艺的数理模子,将会成为深度学习方式宝宝计划账号密码大全生物医学成像领域应用的主要问题之一。”李娇说。

行使团队自主生长的光声层析成像系统获宝宝精准人工计划软件测试数据,所生长的深度学习方式乐成重修出高空间分辨率的深层组织光学吸收系数定量漫衍图像。这是首次应用定量光声层析成像深度学习方式,实现对活体深层组织光学吸收系数的“真实透视”成像。

相关论文信息:https://doi.org/10.1364/OPTICA.438502

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定量光声层析成像深度学习方式的功效效果图 天津大学供图

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SEED-Net发生“实验数据”与真实实验数据对比 天津大学供图

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传统光声重修(P0)与定量光声重修(μa)图像对比 天津大学供图

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